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AI 구독·도구 요금과 사용법

수업 자료 만들기의 AI 원가 — 고정비와 변동비로 나누기 (2026년 8월)

수업 자료를 만드는 작업은 한 번 만들어 여러 해 쓰는 것과 매번 새로 만드는 것이 섞여 있습니다. 이 둘의 원가 성격이 다릅니다.

이 글은 그 구분으로 계산을 세웁니다.

이 글의 요금·조건은 2026년 8월 26일에 각 서비스 공식 페이지에서 확인한 값입니다. 이후 변경됐을 수 있습니다.

재사용되는 것과 그렇지 않은 것

작업 재사용 원가 성격
수업 계획·교안 여러 해 고정비에 가까움
문제 출제 매번 새로 변동비
과제 피드백 불가 변동비 · 건수 비례
자료 요약 자료가 그대로면 재사용 중간

고정비 성격의 작업은 한 번에 잘 만드는 것이 중요하고, 변동비 성격은 건당 원가가 중요합니다. 절감 방향이 다릅니다.

변동비 계산 — 과제 피드백

건수에 비례하므로 이 축이 총액을 지배합니다. 과제 1건에 입력 1,500(과제문+답안) / 출력 400(피드백)으로 두고 계산했습니다.

모델 건당 30명 1회 30명 × 15주
앤트로픽 Haiku 4.5 $0.0035 $0.10 $1.57
앤트로픽 Sonnet 5 $0.0070 $0.21 $3.15
앤트로픽 Opus 5 $0.0175 $0.53 $7.88
오픈AI luna $0.0008 $0.02 $0.35

30명에게 15주 동안 매주 피드백을 줘도 학기 전체가 $8 이하입니다.

이 자릿수에서는 모델 선택이 사실상 무의미합니다. 최상위와 최하위의 차이가 학기당 $7.5입니다. 요금 절감보다 결과 품질을 보고 고르는 편이 합리적인 구간입니다.

고정비 계산 — 교안

교안은 한 번 잘 만들면 여러 해 씁니다. 그래서 시도 횟수를 아끼는 것이 오히려 손해일 수 있습니다.

교안 하나를 입력 2,000 / 출력 5,000으로 두고, 5회 다듬는 경우를 계산했습니다.

모델 1회 5회 시도 누적
앤트로픽 Sonnet 5 $0.054 $0.41
앤트로픽 Opus 5 $0.135 $1.02

5회 시도 계산은 재시도 때 앞 결과가 입력으로 다시 실리는 것을 반영했습니다(입력 누적 2,000 → 9,000 → 16,000 → 23,000 → 30,000).

가장 비싼 조합으로 다섯 번 다듬어도 $1.02입니다. 여러 해 쓸 자료라면 여기서 아낄 이유가 없습니다.

고정비 성격의 작업에서는 최상위 모델로 충분히 시도하는 것이 합리적입니다. 총액이 작고 결과가 오래 남기 때문입니다.

이 계산에서 나오는 결론

작업 성격 모델 선택 시도 횟수
고정비(오래 쓰는 것) 상위 모델 충분히
변동비(건수가 많은 것) 시험해 보고 결정 지시문으로 줄임

이 구분이 없으면 양쪽 다 어긋납니다 — 오래 쓸 자료에 싼 모델을 쓰고, 건수 많은 작업에 비싼 모델을 쓰는 식입니다.

확인할 것 — 학생 자료를 넣는 문제

과제 피드백에는 학생이 쓴 글이 들어갑니다. 이건 요금과 별개의 확인이 필요한 지점입니다.

  • 소속 기관의 방침 — 학생 자료를 외부 서비스에 보내도 되는지.
  • 학습에 쓰이는지 — 입력 데이터가 모델 학습에 쓰이는지는 제공사·플랜마다 정책이 다릅니다.
  • 이름·학번 제거 — 넣기 전에 식별 정보를 빼는 것이 안전합니다.

저희는 각 제공사의 데이터 정책을 대조하지 않았습니다. 요금표에 없는 항목이고 저희 확인 범위 밖입니다. 사용 전에 직접 확인하시기 바랍니다.

이 확인은 요금 절감보다 우선합니다 — 싼 플랜이 데이터 정책 면에서 불리한 경우가 있을 수 있기 때문입니다.

구독으로 쓸 것인가

위 계산은 API 기준입니다. 화면에서 직접 쓰는 방식이라면 구독이 맞습니다.

확인된 클로드 Pro가 월 $20(연간 결제 시 월 $17 환산)입니다. 위 학기 계산($8 이하)과 비교하면 API가 훨씬 쌉니다.

다만 API는 코드를 짜야 하고 구독은 바로 쓸 수 있습니다. 그 차이를 요금으로만 판단하면 어긋납니다 — 코드를 짜는 시간이 있고, 그 시간은 요금표에 없습니다.

판단 기준은 API가 쌀까 구독이 쌀까에 적었습니다.

자주 묻는 질문

학생 답안을 넣어도 되나요?

저희가 답할 수 있는 범위가 아닙니다. 소속 기관 방침과 제공사의 데이터 정책을 확인하셔야 합니다. 식별 정보를 빼는 것은 어느 경우에도 안전한 방향입니다.

왜 모델 선택이 무의미하다고 하나요?

학기 전체 요금이 $8 이하인 구간에서는 최상위와 최하위 차이가 $7.5입니다. 이 금액대에서는 품질을 보고 고르는 편이 합리적입니다.

교안에 상위 모델을 쓰라는 건 품질이 낫다는 뜻인가요?

저희는 품질 순위를 매기지 않습니다. 다만 총액이 작고 결과가 오래 남는 작업이라면 요금을 이유로 낮출 필요가 없다는 뜻입니다.

표의 토큰 수를 그대로 써도 되나요?

저희가 둔 가정값입니다. 자기 과제 한 건을 실제로 넣어 사용량을 확인하신 뒤 다시 계산하시기 바랍니다.