앤트로픽 요금 페이지에 Managed Agents 항목이 있습니다. 과금 방식이 토큰과 다릅니다 — 세션시간당 $0.08이 별도로 붙습니다.
이 글은 그 이중 과금 구조를 계산합니다.
이 글의 요금·조건은 2026년 8월 25일에 각 서비스 공식 페이지에서 확인한 값입니다. 이후 변경됐을 수 있습니다.
확인한 요금
| 항목 | 요금 | 원문 |
|---|---|---|
| 활성 런타임 | 세션시간당 $0.08 | $0.08 per session-hour for active runtime |
| 토큰 | 표준 요율 별도 | Standard token rates apply |
즉 시간 요금과 토큰 요금이 함께 붙습니다. 한쪽만 보고 예산을 잡으면 어긋납니다.
“세션시간”이 무엇을 세는가
원문은 “active runtime”입니다. 에이전트가 실제로 돌고 있는 시간을 뜻하는 것으로 읽힙니다.
다만 대기 상태가 포함되는지, 어느 시점부터 세는지는 요금 페이지에 상세가 없어 저희가 확정하지 못했습니다. 이 부분은 API 문서에서 확인하시기 바랍니다. 확인하지 않은 것을 추측해 적지 않습니다.
시간 요금만 계산하면
| 실행 시간 | 계산 | 금액 |
|---|---|---|
| 10분 | 0.167h × $0.08 | 약 $0.013 |
| 1시간 | 1 × $0.08 | $0.08 |
| 하루 8시간 | 8 × $0.08 | $0.64 |
| 한 달 상시(720h) | 720 × $0.08 | $57.60 |
시간 요금 자체는 크지 않습니다. 상시 가동해도 월 $57.60입니다.
그런데 토큰이 더 큽니다
에이전트는 여러 단계를 밟으며 반복 호출합니다. 한 세션에서 토큰이 크게 쌓입니다.
1시간 동안 Sonnet 5로 입력 50만 / 출력 10만 토큰을 썼다고 하겠습니다.
| 항목 | 계산 | 금액 |
|---|---|---|
| 세션시간 | 1h × $0.08 | $0.08 |
| 입력 50만 토큰 | 0.5 × $2 | $1.00 |
| 출력 10만 토큰 | 0.1 × $10 | $1.00 |
| 합계 | — | $2.08 |
세션시간은 총액의 4%이고 나머지는 토큰입니다. 따라서 에이전트 요금을 줄이려면 시간이 아니라 토큰을 봐야 합니다.
에이전트에서 토큰을 줄이는 방법
- 고정 지시문을 앞에 두고 캐시를 태웁니다. 에이전트는 매 단계마다 같은 지시문을 다시 보내므로 캐시 효과가 특히 큽니다 — 입력의 10분의 1.
- 단계 수에 상한을 둡니다. 목표에 도달하지 못하면 무한히 돌 수 있습니다.
- 중간 단계는 가벼운 모델로. 판단이 단순한 단계까지 상위 모델을 쓸 이유가 적습니다.
- 출력 길이를 지정합니다. 출력이 입력의 5배입니다.
첫 번째가 에이전트에서 가장 효과적입니다. 캐시 유지 시간이 5분이고 에이전트는 대체로 연속 호출이라 조건이 잘 맞습니다.
에이전트를 돌리기 전에
에이전트는 스스로 반복 호출하므로 사고가 나면 규모가 큽니다. 단계 상한이 없으면 목표에 도달할 때까지 계속 돕니다.
지출 한도를 먼저 걸고, 짧은 작업으로 한 번 돌려 실제 토큰 사용량을 확인한 뒤 규모를 키우시기 바랍니다.
확인 범위
“세션시간당 $0.08″과 “표준 토큰 요율 별도”는 앤트로픽 공식 요금 페이지 원문과 대조했습니다. 다만 다음은 확정하지 못했습니다.
- 세션시간의 정확한 정의 — 대기 시간 포함 여부, 계측 시작 시점
- 최소 과금 단위 — 분 단위인지 시간 단위인지
- 동시 세션 제한
위 계산은 단순 비례를 가정한 것이며, 실제 청구는 사용량 대시보드에서 확인하시기 바랍니다.
자주 묻는 질문
세션시간이 비싼가요?
시간 요금 자체는 작습니다. 계산 예시에서 총액의 4%였고 나머지는 토큰이었습니다.
에이전트가 멈추지 않으면 어떻게 하나요?
단계 수 상한을 코드에서 정하시고, 지출 한도를 함께 걸어 두시기 바랍니다.
캐시가 에이전트에서 잘 걸리나요?
같은 지시문을 반복해 보내고 호출이 연속되므로 조건이 맞는 편입니다. 실제 적용은 사용량 대시보드에서 확인하시기 바랍니다.
일반 API 호출과 무엇이 다른가요?
세션시간 요금이 추가로 붙는다는 점이 요금표상의 차이입니다. 기능 차이는 API 문서를 확인하시기 바랍니다.